Precisión y metodología

La app analiza el objeto visible y la escena, identifica características probables y devuelve un peso aproximado en la unidad elegida. Infiere a partir de información visual; no detecta la masa directamente.

Objetos parecidos pueden tener materiales, densidad, contenido interno o dimensiones ocultas diferentes. Una sola imagen no puede revelar esas diferencias con fiabilidad.

La confianza indica que el modelo pudo interpretar la imagen y formar una estimación. No es la probabilidad calibrada de que el peso sea correcto, un margen de error ni una certificación.

Una confianza alta nunca sustituye una báscula real cuando la decisión depende del peso exacto.

La calidad de la imagen influye en el resultado. Repite la foto si el objeto está borroso u oculto.

• Muestra el objeto completo y enfocado.
• Usa luz uniforme y un fondo sencillo con contraste.
• Evita sombras fuertes, reflejos, ángulos extremos y recortes excesivos.
• Retira objetos ajenos del encuadre.
• Compara resultados dudosos con una báscula física.

No uses una estimación fotográfica para dosis médicas, laboratorio, mediciones legales o comerciales, envíos regulados, límites de seguridad, valoración de materiales valiosos ni recetas de precisión. Usa una báscula calibrada o certificada adecuada.

No publicamos un porcentaje universal de precisión porque el rendimiento cambia según el objeto y las condiciones; una sola cifra podría engañar. Si publicamos un estudio, detallará versión, báscula de referencia, muestra, categorías, condiciones y distribución de errores.

El equipo de producto de Glipo revisa las afirmaciones y guías del sitio. Marcamos las estimaciones como aproximadas, separamos confianza del modelo de precisión de medición y corregimos errores relevantes.